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同等学力申硕人员入学须知
同学

第一条关于申硕流程:

同等学力申请硕士学位包含课程考核和论文撰写与答辩两个阶段,分阶段缴纳学费。 (1)课程考核阶段:申请人自资格审查合格之日起,须在规定年限之内修完所学专业硕士研究生培养方案规定的相关课程,考核合格,并通过外国语、学科综合水平全国统一考试。 (2)硕士学位论文撰写与答辩阶段:申请人必须在完成规定学分,通过国家统一组织的外语水平和学科综合水平考试后向学校提出学位论文申请,申请人通过考试后,应积极主动与导师联系,因个人原因导致无法进入论文阶段的,学员自己一力承担。并根据学院论文阶段工作安排,在学校规定时间内完成硕士论文撰写、评审、预答辩、答辩等工作。

第二条关于课程学习:

课程设置按学校相应专业硕士研究生培养方案规定应修课程为准,学位课程的考查方式按照学校要求,具体以实际结课课程为准。申请人按照课程设置上课,在规定时间内完成老师布置的课程考核,考核合格者即可获得相应学分。

第三条关于全国统考:

同等学力全国统考在每年的5月底,申请人可根据自己所申请专业,于3月份在网上进行全国统考报名,报考科目为“专业综合”+“外国语”,学科综合和外国语的总分均为100分,60分合格,报考费用自理。

第四条关于论文:

申请人须在修满规定的学分并取得全国统考合格证后一年半内完成硕士学位论文。论文答辩应在申请硕士学位后的半年内完成。研究生院组织对申请者进行资格审查,通过后,按有关规定进行论文评阅与答辩。答辩合格的学员可授予同等学力硕士学位。

第五条关于退学:

申请人因个人原因中途中止课程考核或论文撰写与答辩阶段学习,须由本人向所属院、系、室提交中止学习申请书,由单位负责人签署意见,报相关部门审批同意后办理相关手续,但所缴纳费用不退。

第六条各自职责:

学校协助申请人办理报考、课程学习、论文答辩等相关环节工作。申请人需准确、及时的把相关信息告知学校,按照学校的教学计划安排参加学习和考试。申请人应确保自身人身安全,如因申请人过失导致无法按时参加考试等造成的损失或造成人身安全事故,学校不承担任何责任。申请人应确保通讯顺畅,如变更手机号码应及时通知学校有关管理人员(班主任),如因申请人自身原因导致学校无法及时告知申请人参加学习、报考、考试等造成损失学校将不负任何责任,建议申请人在读期间不要变更联系方式。

第七条关于政策:

如因国家政策等不可抗力因素发生变化,学校会及时下发通知,办学单位不予任何补偿,报名时学校工作人员口头表达如与招生简章、报读须知、报读流程不一致时请及时联系。

本人已详细阅读并知悉以上所述内容,并同意遵守上述规定,本人承诺提交的所有资料均真实可靠,如伪造所提交的资料或违反上述各项规定,所造成的一切不良后果均由申请人自己承担。

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通知公告
商学院讲座:大语言模型给经管研究带来的机遇和挑战:方法、指标、数据、问题

西安财经大学 科研处 商学院

 

大语言模型给经管研究带来的机遇和挑战:

方法、指标、数据、问题

报告人:胡楠 教授

 

西安交通大学管理学院博士生导师,文构数据 Wingodata.com创始人。主要研究领域集中在利用交叉学科方法探讨信息的价值,在金融科技等领域具有丰富的创业经历。

 

共发表国际知名期刊和高水平会议论文100余篇,包括6篇UTD24期刊论文,8篇FT-50期刊论文,20篇 ABDC A*级论文。论文在谷歌学术上的引用次数超过7870次;主持2项国家自然科学基金;是《管理世界》优秀论文作者(2021年),施普林格(Springer) 出版社单篇引用全球排名前1%的作者、ESI前1%高被引论文和前1%热点论文作者、并连续三年(2021年、2022年、2023年)被评为爱思唯尔中国高被引学者(工商管理类)。

 

时间 2024年12月12日(星期四)  19:00-21:00

地点 腾讯会议号:6322160875  会议密码:127081

 

主持人:西安财经大学商学院副院长 邓锴主办单位:科研处 商学院

承办单位:会计学硕士点、工商管理学硕士点、审计学硕士点、MBA教育中心、

MPAcc教育中心、MAud教育中心、现代企业管理研究中心、陕西省公众科学素质与先进制造业发展研究中心、现代会计审计与财务研究中心、秦商研究中心、

数智财务研究中心、西部绿色创新与战略发展研究中心

2024/12/10
【文献导读】讲座

西安财经大学【文献导读】讲座

时间:2024/11/19(周二) 晚上19:00-20:00
讲座形式:小鹅通线上直

主讲人:黄慧婷

教授介绍:黄慧婷,女,生于1969年11月,西安财经大学商学院工商管理系副教授,硕士生导师,研究方向为企业管理。在南大核心,北大核心等期刊发表论文二十余篇;主持和参与完成陕西省哲学社会科学项目、教育部、教育厅项目、校级金课项目以及向课题二十余项:主讲管理学、企业文化与伦理、创业基础与就业指导、领导学、战略管理、市场营销、现代企业管理理论等课程。

2024/11/15
研究生院 统计学院讲座:Random Forests and Deep Neural Networks for Euclidean and Non-Euclidean regression

题目:Random Forests and Deep Neural Networks forEuclidean and Non-Euclidean regression时间:2024年11月13日(星期三)下午2:30

地点:长安校区三教五楼CBL教室
主讲人:於 州教授
主持人:统计学院院长、张维群

摘要:

Neural networks and random forests are popular and promising tools formachine learning. We explore the proper integration of these two approaches foinonparametric regression to improve the performance of a single approach. Itnaturally synthesizes the local relation adaptivity of random forests and the strongglobal approximation ability of neural networks.. By utilizing advanced U-processtheory and an appropriate network structure, we obtain the minimax convergencerate for the estimator. Moreover, we propose the novel random forest weighted locaFrechet regression paradigm for regression with Non-Euclidean responses. Weestablish the consistency, rate of convergence, and asymptotic normality for theNon-Euclidean random forests based estimator.

於州简介

於州,华东师范大学教授、博士生导师。主要研究方向为高维数据统计分析及统计机器学习,在Annals of StatisticsBiometrika, JASA,JRSSB, Journal of Machine LearningResearch,IEEE Information Theory等知名统计及机器学习期刊上发表论文50余篇。曾主持国家重点研发计划课题、自然科学基金青年、面上项目,获得上海市自然科学二等奖等奖项,霍英东青年科学奖二等奖。并先后入选上海高校东方学者特聘教授上海市青年拔尖人才,国家级青年人才等计划。

主办单位:研究生院 统计学院

2024/11/11
统计学院学术报告:数据融合与停车占位预测

特邀专家学术报告

主讲人:黄恒君 教授(兰州财经大学)
报告题目:数据融合马停车占位预测

内容提要:有效管理停车位对于缓解城市交通拥堵、缩短行驶时间和减少大气污染至关重要。以具体城市为例,给出调查数据、时空数据融合的应用实例。并通过聚合时空信息,构建多视角图注意门控循环单元模型(MGA-GRU),旨在以更高的准确性预测路边停车占用率,为停车收费动态定价及增强停车系统提供依据。

个人简介:黄恒君,兰州财经大学副校长,二级教授,博士生导师。国家级高层次青年人才(中宣部)、甘肃省领军人才、甘肃省“飞天学者”特聘教授、甘肃省教学名师。兼任中国统计学会常务理事,中国统计教育学会常务理事,中国现场统计研究会旅游与大数据分会副理事长、经济与金融分会副理事长、教育统计与管理分会副理事长,甘肃省社科联副主席等。研究领域是数据融合方法与应用,曾获全国统计科学技术进步奖。

主持人:张维群

时间:2024年11月7日(周四)19:00

腾讯会议:402 390 921

科研处 统计学院 西安统计研究院

2024/11/05
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