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同等学力申硕人员入学须知
同学

第一条关于申硕流程:

同等学力申请硕士学位包含课程考核和论文撰写与答辩两个阶段,分阶段缴纳学费。 (1)课程考核阶段:申请人自资格审查合格之日起,须在规定年限之内修完所学专业硕士研究生培养方案规定的相关课程,考核合格,并通过外国语、学科综合水平全国统一考试。 (2)硕士学位论文撰写与答辩阶段:申请人必须在完成规定学分,通过国家统一组织的外语水平和学科综合水平考试后向学校提出学位论文申请,申请人通过考试后,应积极主动与导师联系,因个人原因导致无法进入论文阶段的,学员自己一力承担。并根据学院论文阶段工作安排,在学校规定时间内完成硕士论文撰写、评审、预答辩、答辩等工作。

第二条关于课程学习:

课程设置按学校相应专业硕士研究生培养方案规定应修课程为准,学位课程的考查方式按照学校要求,具体以实际结课课程为准。申请人按照课程设置上课,在规定时间内完成老师布置的课程考核,考核合格者即可获得相应学分。

第三条关于全国统考:

同等学力全国统考在每年的5月底,申请人可根据自己所申请专业,于3月份在网上进行全国统考报名,报考科目为“专业综合”+“外国语”,学科综合和外国语的总分均为100分,60分合格,报考费用自理。

第四条关于论文:

申请人须在修满规定的学分并取得全国统考合格证后一年半内完成硕士学位论文。论文答辩应在申请硕士学位后的半年内完成。研究生院组织对申请者进行资格审查,通过后,按有关规定进行论文评阅与答辩。答辩合格的学员可授予同等学力硕士学位。

第五条关于退学:

申请人因个人原因中途中止课程考核或论文撰写与答辩阶段学习,须由本人向所属院、系、室提交中止学习申请书,由单位负责人签署意见,报相关部门审批同意后办理相关手续,但所缴纳费用不退。

第六条各自职责:

学校协助申请人办理报考、课程学习、论文答辩等相关环节工作。申请人需准确、及时的把相关信息告知学校,按照学校的教学计划安排参加学习和考试。申请人应确保自身人身安全,如因申请人过失导致无法按时参加考试等造成的损失或造成人身安全事故,学校不承担任何责任。申请人应确保通讯顺畅,如变更手机号码应及时通知学校有关管理人员(班主任),如因申请人自身原因导致学校无法及时告知申请人参加学习、报考、考试等造成损失学校将不负任何责任,建议申请人在读期间不要变更联系方式。

第七条关于政策:

如因国家政策等不可抗力因素发生变化,学校会及时下发通知,办学单位不予任何补偿,报名时学校工作人员口头表达如与招生简章、报读须知、报读流程不一致时请及时联系。

本人已详细阅读并知悉以上所述内容,并同意遵守上述规定,本人承诺提交的所有资料均真实可靠,如伪造所提交的资料或违反上述各项规定,所造成的一切不良后果均由申请人自己承担。

课程筛选
授课语言
全部 日语 中文 英语
共计 5 个相关课程
统计软件及数据可视化
杨和
开课时间 : 2024年05月30日 - 2025年05月30日
统计软件课程旨在教授学生使用统计软件(如SPSS、R、Python等)的基本操作和应用,包括数据管理、描述性统计分析、推断性统计分析等,以培养学生运用统计软件进行数据处理和分析的能力。 数据可视化课程则侧重于教导学生数据可视化的基本原理和方法,包括选择合适的可视化工具(如Excel、Tableau、Matplotlib等)、设计原则以及通过实际案例学习如何运用数据可视化技术。通过这门课程,学生将提高数据分析和可视化设计的能力。
开课中
数理统计
肖鸿民
开课时间 : 2024年05月30日 - 2025年05月29日
数理统计课程是统计学专业的基础核心课程,它系统地介绍了概率论与数理统计的基本原理和方法。课程内容包括概率论基础、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、非参数统计等多个方面。通过学习,学生能够理解数据的收集、整理和分析过程,掌握统计推断的基本技巧,提高解决实际问题的能力。同时,课程还强调统计软件的应用,帮助学生提高数据处理和分析的实践操作能力。
开课中
深度学习的数学基础理论
乔军胜
开课时间 : 2024年05月30日 - 2025年05月29日
这门课程为深度学习提供了必要的数学基础,覆盖了线性代数、微积分和概率论与数理统计等核心内容。课程旨在帮助学生深入理解这些数学工具在神经网络模型构建、优化算法设计和数据分析中的应用。通过学习,学生能够掌握深度学习技术的数学本质,提高数据分析和建模能力,为未来的深度学习研究和应用打下坚实的基础。
开课中
多元统计分析
韩琦
开课时间 : 2024年05月30日 - 2025年05月30日
多元统计分析课程是一门专注于教授学生如何运用统计方法分析多个变量间关系的课程。该课程涵盖了矩阵代数、多元正态分布、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和对应分析等多个方面的内容。通过学习这门课程,学生将掌握处理多变量数据的技能,并培养数据思维和数据分析能力。课程通常包括理论讲授、课堂练习、案例分析和课程设计等环节,旨在帮助学生深入理解多元统计分析的原理和方法,并能够在实际问题中应用这些技能。此外,该课程也是统计学、数据分析等领域的重要基础课程,对于提升学生的综合素质和竞争力具有重要意义。
开课中
测度论
冯德成
开课时间 : 2024年05月30日 - 2025年05月30日
测度论是统计学、数学等专业的重要基础课程,旨在介绍测度理论的基本概念、性质和应用。课程内容包括测度的定义、性质、扩张,可测函数的积分,符号测度的分解,乘积空间与富比尼定理,以及条件数学期望等。通过系统学习,学生将掌握测度论的基本理论和方法,为后续的高级统计学和概率论课程打下坚实的基础。教学方式通常为讲授,并可能辅以讨论和案例分析。考核方式一般为笔试,成绩评定方法由主讲老师确定。该课程适用于统计学专业、硕士研究生等层次的学生,通常需要先修概率论、实变函数等课程。
开课中